Análisis de datos Wikipedia, la enciclopedia libre


Es el estudio profundo de una cantidad determinada de datos recopilados; se realiza con el fin de obtener conclusiones valiosas acerca de un aspecto en particular. Este estudio ayudará a la investigación del tema o aspecto y llevará a la toma de decisiones atinadas y a la creación de estrategias más eficientes. Data analytics (analítica de datos) es la recopilación, transformación y organización de datos para sacar conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones con conocimiento de causa. Realizar un análisis descriptivo es esencial, ya que permite organizar los datos y dejarlos listos para llevar a cabo nuevas investigaciones. Es pertinente mencionar que este análisis por sí solo no permitirá predecir resultados futuros ni dirá la respuesta a preguntas como por qué sucedió algo.

  • Gracias a esto se mejora la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa, además de identificar oportunidades de crecimiento, predecir resultados futuros y personalizar las experiencias del cliente.
  • Empieza a implementarlo ya en tu empresa, mejora el rendimiento y, si necesitas más herramientas para generar tus reportes, conoce las mejores herramientas para reporting.
  • En sectores que van desde la salud hasta las finanzas y la educación, la relevancia de estas herramientas radica en su papel crucial en la extracción de información valiosa.
  • Lo que significa que si de verdad quieres convertirte en una analista de datos, tendrás que esforzarte para sobresalir entre los demás y hacer notar tus habilidades.
  • Ante este panorama de aumento a gran escala, la labor del analista de datos resulta crucial.

Tu equipo de marketing se va a enamorar de esta opción, porque podrá darle seguimiento a todo el ciclo de vida de tus consumidores, así que todas tus acciones se basarán en datos reales que el software recopila, clasifica y convierte en informes de rendimiento. Además, puedes conectar los canales de marketing (sitio web, blog, correo electrónico, redes sociales, páginas destino, etc.), para que tengas siempre disponibles todos los datos que necesitas conocer. Las conclusiones que obtengas, a pesar de que no siempre serán positivas, sí deben ser productivas. Lo sabrás porque ayudan Como Acceder a la Profesión del Análisis de Datos con un Curso de Analista de Datos Online a que se tomen decisiones y planeen estrategias que en verdad se conviertan en acciones bien definidas, que resolverán un problema o mejorarán la situación de un área de tu empresa. Para mejorar esta lectura será bueno que te sustentes en alguna técnica de análisis de datos específica y así optimizarás el valor de tus datos. Aquí es momento de sacar provecho de las herramientas digitales de análisis de datos (mencionaremos algunos ejemplos más adelante), para que ejecuten la metodología que mejor sirva para lo que quieres saber; es decir, el tipo de análisis que debes aplicar.

Cómo hacer un análisis de datos

Creada por Microsoft, Power BI se pensó para quienes no son expertos en aspectos técnicos, pero quieren conocer el desempeño de su empresa, sin importar el tamaño que tenga. Se integra con Excel (de hecho con toda la suite de Office), otra herramienta usual para el análisis de datos y ofrece muchas maneras de visualizar los datos para comprenderlos mejor. No se trata de solo obtener información, sino de procesar, seleccionar y visualizar los datos para interpretarlos. Deberá mostrarte indicadores que quizá no hayas apreciado en su momento y que son clave para entender por qué tu empresa crece, se detiene o empieza a perder impulso. Las organizaciones que utilizan los datos para impulsar las estrategias empresariales suelen encontrar que tienen más confianza, son más proactivas y tienen más conocimientos financieros.

  • Tu equipo de marketing se va a enamorar de esta opción, porque podrá darle seguimiento a todo el ciclo de vida de tus consumidores, así que todas tus acciones se basarán en datos reales que el software recopila, clasifica y convierte en informes de rendimiento.
  • Por comenzar, podemos explicarte que el análisis de datos es un tipo de ciencia que se encarga de analizar un conjunto de datos, básicamente, un proceso de análisis de los mismos.
  • A fin de que el análisis de datos sea sencillo para todos los miembros de tus equipos de marketing, en HubSpot creamos esta herramienta que te permite compartir gráficos y estadísticas con quien debe conocerlos.

Importa los datos de las principales fuentes de analítica (como Google Ads y Analytics, Facebook Ads, tu CRM, hojas de cálculo, etc.) para organizarlos y depurarlos fácilmente. Revisa el historial de tu información para medir el desempeño de tu empresa a lo largo del tiempo y almacénala en un solo lugar. Compártela con tus equipos (por correo o Slack, si lo deseas) y gestiona los datos según periodos personalizados, para que siempre los tengas actualizados. Familiarízate con el mundo del análisis de datos con el Certificado profesional de Google Data Analytics.

Qué es el análisis de datos: tipos, ejemplos y herramientas

Así evitarás poner atención en variables e información que no serán valiosas y que podrían ocupar mucho de tu tiempo. Con estos cinco pasos en tu proceso de análisis de datos, tomarás mejores decisiones para tu negocio ya que tus elecciones están respaldadas por datos que han sido robustamente recopilados https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ y analizados. En QuestionPro contamos con una herramienta de análisis de datos precisa que te ayudará a tomar mejores decisiones de forma profesional. El análisis automatizado de datos es la práctica de usar sistemas informáticos para hacer tareas de análisis con poca o ninguna intervención humana.

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